簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "k-means".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="分群"


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    運用高效的過濾法加速 K-means 演算法
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 于喬 指導教授: 戴碧如
    • K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
    • 點閱:244下載:0
    • 全文公開日期 2024/02/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用於缺失資料集的漸進式屬性優先K-Means分群演算法
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳子奕 指導教授: 鍾國亮
    • 針對不完整數據的補值問題,本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means(CPIK-means)算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補,…
    • 點閱:141下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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